Spark Interpreter
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Zeppelin中最核心的概念是Interpreter，interpreter是一个插件，允许用户使用一个指定的语言或数据处理器。
在右上角打开Interpreter：
在最下面看到Spark Interpreter，里面有spark的一些默认参数：
例如默认提交模式是client，默认appname是Zeppelin（在spark history server里可以确认）：
创建spark notebook
新建一个spark类型的notebook：
创建完成后，在里面执行SQL命令：
当执行select时，看到有一个spark job正在跑：
执行完成后的结果：
Zeppelin中的Spark Notebook强大的地方在于对返回的数据进行各种可视化的能力，例如柱状图和饼图”
在柱状图里，能自定义各种筛选条件来创建对应的图表， 支持group by逻辑以及各种聚合(sum, count, min, max)：
